玉渊谭天:中美11月人工智能对话谈什么
谭主与美国加利福尼亚州参议员杰瑞·麦克内尼交流时,对方就提到,美国联邦层面推进合作可能较慢,但加州可以先行先试,建立互信与制度框架,再逐步向外推广。 此外,中方谈判相关人士告诉谭主,这次由于时间十分紧张,中美两国计划在下次11月的对话中推进具体问题。 具体来看,至少存在三个现实推进方向: 第一,共同探讨AI风险分类和分级标准。 双方需要先把底层问题谈清楚:什么样的情形才算重大风险?哪些模型行为属于严重失控?这些问题看起来基础,却是后续讨论更加复杂规则的前提。如果连“重大风险”的定义都不一致,后续的协同就无从谈起。 第二,敲定AI风险事件通报范围、流程与要求。 一旦出现模型失控、逃逸事件,中美双方都需要第一时间掌握事件情况、判断风险等级。中美同意建立人工智能事件的沟通渠道,是补上这个缺口的第一步。但这套机制不能停留在口头约定上。哪些事件需要上报、多久之内完成通报、哪些信息要共享,以及不落实通报要求如何处置,都要有相应约束。 没有通报机制,就没法留存风险案例;而没有案例积累,就摸不清风险演变的规律,管控也就无从谈起。 第三,将AI治理置于更广泛的中美交流框架中。 人工智能讨论应该让中方充分参与,让更多国家的声音被听到。模型可能影响公共安全,深度伪造可能冲击社会信任,这些后果最终将由全社会共同承担。 .玉.渊.潭.天
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