物理AI成AI最大增量 智能驾驶闭环率先落地

时间：2026年07月27日 20:45:25 中财网

　　信息显示，数字AI已在语言、视觉与多模态任务中跑通通用底座模型，但难以完成物理世界的建模闭环。物理AI则聚焦真实世界，在连续、实时、安全的环境中构建感知-行动-反馈-优化的完整闭环，有望与数字AI并列成为任务通解。

　　
　　一份研报观点认为，Transformer架构推动数字AI从专用模型走向统一底座，其注意力机制与Scaling规律带来显著优势。而物理AI正从早期复用数字AI架构，快速转向补齐自身底层能力，包括基于大模型的视觉语言动作系统。研报指出，物理AI面临缺少天然Token、长尾场景数据稀缺以及模仿学习上限三重挑战，世界模型结合强化学习更适合其发展路径。

　　
　　研报认为，数字AI底座的价值在于确定性，而本轮AI更大的增量在物理AI。智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景，随着世界模型成熟和云车部署推进，有望从能力展示转向大规模商业落地，成为当前AI最具成长弹性的方向。这将带动自动驾驶产业链上下游迎来显著发展机遇。