摩根大通AI代理回测跑赢60/40组合
过去20年的历史回测显示,最优AI代理的表现每年比传统60/40组合(60%股票、40%债券)高出0.7个百分点,同时波动率更低,还超越了摩根大通现有的规则-based市场 regime模型。 研究人员强调,这些结果基于历史模拟,并非真实资金运作。他们提醒投资者,不要将此视为AI能稳定跑赢市场的证据。该实验是该行首次尝试用AI系统识别不同市场环境。 AI代理使用OpenAI和Anthropic的模型,将市场按经济增长和通胀情况分为四种状态:黄金时机、复苏、滞胀和风险规避。在不同状态下,代理会调整股票与固定收益资产的比例。例如,经济增长强劲时增加股票配置,环境恶化时提高债券比重。 测试的8个AI代理,在风险调整后全部跑赢传统60/40组合,也优于银行现有规则模型。 摩根大通策略师表示,对代理式AI的潜力感到乐观,但仍谨慎看待将资产配置决策完全交给AI。他们警告,不能盲目接受AI给出的样本内结果,而应将其置于成熟的资产配置流程中加以验证。 中财网
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